基于三种空间预测模型的海南岛土壤有机质空间分布研究
为探索适合热带地形复杂区土壤有机质(SOM)含量的空间预测方法,以海南岛为研究区域,结合地形因子、归一化植被指数、土壤类型、土地利用类型变量,选用普通克里格法(OK)、回归克里格法(RK)、随机森林模型(RF)三种方法对训练集128个样点SOM含量的空间分布规律进行预测,并通过验证集32个验证点比较了三种方法的预测精度.结果表明:(1)0~5cm土层三种方法的平均预测误差(ME)均接近于0,从均方根预测误差(RMSE)来看,RF(0.8867) <RK(0.910 4)<OK (0.9641),从决定系数(R2)来看,RF (0.214 1)>RK (0.171 5)>OK(0.070 8).综合以上三个参数,该土层最优拟合模型为RF.同理得出0~20、20~40、40~ 60 cm土层的最优拟合模型分别为RF、RF、OK.RK和RF能够更好地描述SOM含量局部变异信息;(2)四个土层SOM含量的均值分别为19.67、15.89、10.30、8.07gkg-1,呈现出西南、东北高,西部、东南沿海地区低的空间分布趋势.
海南岛、土壤有机质、随机森林模型、空间分布
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S159(土壤学)
国家科技部基础性工作专项2012FY112100
2018-10-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1007-1017