基于国产高分一号卫星数据的区域土壤盐渍化信息提取与建模
土壤盐渍化是干旱半干旱地区土地退化的主要原因之一，给当地生态系统和社会经济的可持续发展带来了严重的威胁，而对盐渍化空间分布信息的提取是治理盐渍化的基础。因此，选取生态脆弱区渭—库绿洲为研究区，利用2014年7月19日GF-1多光谱影像数据，提取光谱指数及波段信息，结合实际采样点的土壤表层电导率数据（0～10 cm），采用偏最小二乘回归模型（partial least squares regression，PLSR）对土壤盐渍化进行模拟，并对研究区盐渍化分布进行模拟和评估。结果表明：实测土壤表层电导率与光谱指数相关性较好；利用PLSR对渭—库绿洲土壤表层盐渍信息建模，对土壤盐渍化信息提取效果较好，精度较高；充分利用了GF-1影像包含的信息，提高了高分辨率遥感影像盐渍化信息提取的精度；非盐渍化和轻度盐渍化面积分别占总面积的42.88%和17.16%，绿洲中部偏东及东南区域，盐渍化现象稍弱，可成为今后绿洲扩张的重点方向；而中度盐渍化、重度盐渍化和盐土面积分别占总面积的29.51%、8.57%和1.88%，绿洲北部/西部及西南方向的重度盐渍化区域紧挨绿洲区域，已严重威胁了绿洲经济的健康发展，亟待治理。
土壤盐渍化、高分一号、光谱指数、偏最小二乘回归法(PLSR)、渭-库绿洲
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TP79(遥感技术)
新疆维吾尔自治区科技支疆项目201504051064;高分辨率对地观测重大专项民用部分95-Y40B02-9001-13/15-03-01;国家留学基金委创新型人才培养国际合作项目201505990312资助 Supported by the Science and Technology Supporting Project of Xinjiang Uyghur Autonomous Region201504051064;the High Resolution Earth Observation ProjectsCivil Part95-Y40B02-9001-13/1-03-01;the Innovative Elite Training in International Cooperation Projects of China Scholarship Council201505990312
2016-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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