海涂围垦区土壤盐分空间变异模拟的比较研究

摘要：

以苏北海涂围垦区为例,利用人工神经网络(ANN)、普通克里格(OK)插值和序贯高斯模拟(SGS)对典型地块土壤盐分空间分布进行了模拟、插值与预测,获取了各方法的优化结构与参数,并就各方法对土壤盐分分布特征与空间结构的预测能力进行了比较分析.结果表明:ANN、OK和SGS法均较好地模拟和预测了土壤盐分的空间分布,达到了较高模拟、插值与预测精度；ANN获得的土壤盐分空间分布最为连续,SGS法整体分布相对离散；ANN能较好地预测盐分较低的样点,但ANN对高盐分样点的预测结果不如SGS和OK；SGS预测结果最符合实测值的波动特点,ANN预测结果波动范围最窄,SGS较ANN和OK更能反应数据随机变量的结构性和波动性,在整体上要优于ANN和OK法.该结果为滨海地区盐渍土壤的精准评估与高效改良提供了参考依据.

关键词：海涂、土壤盐分、空间变异、模拟、优化模型

所属期刊栏目：49

分类号：S158.3(土壤学)

资助基金：公益性行业农业科研专项;国家自然科学基金;江苏省企业院士工作站项目;江苏省自然科学基金;江苏省产学研前瞻性联合研究项目;江苏省科技支撑计划

在线出版日期：2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：275-281