应用基于PLSR的土壤-环境模型预测土壤属性

摘要：

土壤-环境模型对于正确理解土壤属性与环境因子间的关系,以及进行土壤属性预测与制图均具有重要的意义.研究区位于陕西省长武县内多年退耕还林还草沟壑区域,采集72个土壤表层样本,选择3/4的样本作为建模集,其余1/4的样本作为验证集；环境因子选择容易获取的地形因子和由遥感影像提取的植被因子和湿度因子,建立基于偏最小二乘回归( PLSR)的土壤-环境模型.结果表明:全氮、速效钾、全钾、有机质与环境因子间均有显著相关性；建立的PLSR模型可解释土壤属性的空间变异从23％(全氮)到27％(全钾)；与逐步回归方法构建的模型相比,利用PLSR构建的土壤-环境模型可以更好地表征土壤属性与环境变量间的关系,拟合精度和预测精度也相对较高,说明PLSR建立的模型可以更好地应用于相似区域的土壤属性预测.

关键词：土壤-环境模型、土壤属性预测、偏最小二乘回归(PLSR)

所属期刊栏目：49

分类号：P934(部门自然地理学)

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项;国家自然科学基金

在线出版日期：2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：237-245