冬小麦旱情监测中土壤水分估算模型的互补性——以河北省为例

摘要：

旱灾是影响我国农业最大的气象灾害.频发的冬春旱尤其是春旱恰逢冬小麦生长的关键阶段,对我国的冬小麦生产造成了严重影响,利用遥感技术实现冬小麦旱情监测成为当前农业旱情管理的一个重要发展方向.采用2005年EOS/MODIS数据产品,对春季不同时段内河北省旱情监测遥感信息模型的互补性进行了研究,得出以下结论:(1)在冬小麦生长的不同时期,ATI模型与TVDI模型之间具有较好的互补性,3月冬小麦旱情遥感监测应选取ATI遥感信息模型;(2)4月～5月表层土壤的RSM TVDI、RSM ATI的拟合方程均通过了置信度α＝0.001水平的t检验且相关性较好,TVDI和ATI均可以用来估算4月～5月土壤表层土壤水分;(3)4月～5月RSM TVDI、RSM ATI的相关性与误差分析结果表明:4月上旬和4月中旬可选择ATI模型或TVDI模型进行冬小麦旱情遥感监测,但以4月上旬选择ATI模型、4月中旬选择TVDI模型为佳,4月下旬～5月下旬TVDI模型是比较合适的冬小麦旱情遥感监测模型.

关键词：冬小麦、土壤水分、模型、互补性、河北

所属期刊栏目：46

分类号：S152.7(土壤学)

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金

在线出版日期：2010-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：998-1005