基于遥感数据改进修正通用土壤流失方程的广州市土壤侵蚀定量研究

摘要：

[目的]针对以往土壤侵蚀研究中空间连续性降水量数据获取困难以及高植被覆盖区植被覆盖管理因子估算精度不高的问题,本研究尝试引入多源遥感数据进行空间尺度的土壤侵蚀评价.[方法]基于GPM_3IMERGM、LANDSAT8影像数据获取的降雨侵蚀量因子(R)和植被覆盖管理因子(C)改进了修正土壤流失模型(RUSLE),并利用改进的RUSLE模型完成研究区土壤侵蚀状况遥感制图.[结果]研究区土壤侵蚀总量为5.12 × 107 ta-1,平均土壤侵蚀模数为7.38thm-2a-1,受土壤侵蚀影响的总面积为1841.86 km2,占土地总面积的24.77％.从土壤侵蚀等级来看,侵蚀强度总体表现为微度和轻度,水土保护情况整体良好.空间分布上,不同侵蚀等级的布局呈现出片状分布与点块状分布相结合的特点;广州市中部和南部的行政区较市区外围和北部的行政区而言,侵蚀状况更轻微.[结论]GPM卫星数据和EVI指数的引入显著提高了RUSLE模型中两个关键因子和土壤侵蚀强度的估算精度,其成果可为广州市区域水土保持和生态环境建设工作提供理论依据和实践参考.

关键词：遥感、修正通用水土流失模型、卫星降水数据、植被指数、空间分布

所属期刊栏目：54

分类号：S157.1(土壤学)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：559-568