基于有限样点和大尺度模型的区域土壤呼吸模型研究

摘要：

预测森林土壤呼吸对研究陆地生态系统的碳循环和气候变化有重要意义,而不同尺度(全球、国家和区域)的预测模型作用不同.由于样点数量有限,区域尺度的土壤呼吸模型研究较少.本文提出一种区域建模的新思路:基于有限样点建立线性模型实现对大尺度森林土壤呼吸模型的预测值进行修正.结果表明,直接应用全球、全国尺度模型于广西和广东省,其精度相比原模型精度分别下降40％和53％.而基于两广内32个实测样点值,通过选取不同分区参数(森林类型、温度和降水)分别建立线性模型实现对两个大尺度模型的预测值进行修正,其中,降水分区参数得到的线性模型效果最好,使修正后的精度分别提高11％～38％.因此,本文的建模方法可以解决区域内样点数量不足以建模的问题,较好的实现大尺度模型的区域化应用和优化,同时线性模型参数简单易于移植到其他的地区.

关键词：土壤呼吸;模型预测;区域模型

所属期刊栏目：52

分类号：S714(林业基础科学)

资助基金：广西自然科学基金项目;广东省林业科技计划项目

在线出版日期：2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：865-872