青海省表层土壤属性数字制图

摘要：

对于土壤景观复杂的大区域,样点往往较为稀疏,如何准确地进行土壤预测制图仍是一个需要研究的问题.本文以青海省为研究区,基于近年采集205个土系调查点数据,采用随机森林模型,分别建立了表层(0～20 cm)土壤全氮、有机碳、粉粒含量和pH四个基本土壤属性与环境协同变量(海拔、坡度、地形湿度指数、年降水量、年平均气温、归一化植被指数、地表温度和地表反射率)之间的定量关系模型,对该地区进行了土壤多要素预测制图,分析了影响土壤空间变异的控制性因素.交叉验证结果显示,全氮、有机碳、粉粒含量和pH的R2分别是0.61、0.53、0.47和0.54,这说明随机森林模型可解释47％以上的土壤空间变异.表层土壤全氮和有机碳空间分布趋势东南高,西北低,pH呈现出相反的空间模式;粉粒含量东高西低,预测结果高值出现在柴达木盆地和南部玉树、果洛地区.环境变量的重要性分析表明,年降水量对表层土壤全氮、有机碳、pH空间分布模式具有控制性影响,夜间地表温度与表层土壤粉粒含量空间变异具有较强的协同关系.

关键词：土壤表层属性、环境变量、随机森林、青海省、数字土壤制图

所属期刊栏目：50

分类号：S159.3(土壤学)

资助基金：国家科技基础工作专项项目2014FY110200A04;国家自然科学基金41301230;国家自然科学基金41571212;公安部物证鉴定中心现场物证溯源技术国家工程实验室开放课题2017NELKFKT03;南京土壤研究所“一三五”计划和领域前沿项目ISSASIP1622

在线出版日期：2019-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：505-513