基于BP神经网络的土壤墒情预测精度研究——以肥东县为例

摘要：

本文以肥东县土壤墒情为例,选用BP神经网络模型,对土壤墒情预测进行探究.先介绍神经网络相关理论知识,然后针对模型建立需要确定的参数做了详细说明.着重比较了隔日和五日两种预测结果的精度,结果表明隔日预报精度要高于五日预测精度,得出结论BP神经网络短期土壤墒情预报能取得较高的精度,对农业生产具有实际指导意义.

关键词：肥东县、土壤墒情、神经网络、预报精度

所属期刊栏目：48

分类号：S152.7(土壤学)

资助基金：国家科技支撑计划项目2012BAD15B03

在线出版日期：2017-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：292-297