利用高光谱和GF-1模拟多光谱进行土壤有机质预测和制图研究

摘要：

利用土壤有机质(SOM)高光谱数据和模拟GF-1多光谱影像的波段响应函数生成的宽波段多光谱模拟数据,对比高光谱预处理和构建土壤植被指数,探索模拟GF-1光谱预测SOM的潜力.研究表明,SOM的一阶微分高光谱和模拟GF-1光谱数据构建的土壤指数与SOM的相关性最好.PLSR建模分析表明采用一阶微分高光谱数据可以很好的对SOM进行预,而且模型稳健(R2=0.962,RPD=4.87);模拟GF-1光谱也可以较好的进行SOM的预测,但是模型的稳定性相对较差R2=0.557,RPD=1.43.同时,SOM制图的空间分布表明,采用一阶微分光谱数据和模拟GF-1数据预测得到的SOM含量与实测的SOM表现出相似的空间分布特征.这为采用多光谱数据进行大尺度、大范围的SOM预测提供了基础.

关键词：有机质(SOM)、高光谱、GF-1遥感影像、地统计、制图

所属期刊栏目：47

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：高分辨率对地观测系统重大专项项目09-Y30B03-9001-13/15、河南省农业科学院优秀青年基金项目2016YQ21、河南省重大科技专项项目121100110900资助

在线出版日期：2016-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：537-542