棉田土壤水分的高光谱定量遥感模型

摘要：

在棉花大田水分试验的基础上,采用自主设计的不同土层取样方法,同步获取了棉花冠层高光谱数据和不同深度土壤的水分含量数据以及棉花冠层水分含量数据,分析了棉花冠层含水量与土壤含水量之间的关系、棉花冠层高光谱数据与土壤含水量之间的相关性,构建了基于棉花冠层高光谱数据的土壤水分含量反演模型.结果表明:不同土层的水分含量具有较大差异,棉花冠层对不同土层水分含量的响应程度不同,0～30 cm土层水分含量与棉花冠层含水量的相关性最强,决定系数达到0.58;棉花冠层反射率与土壤水含量在可见光波段呈负相关,近红外波段呈正相关;在所有以棉花冠层高光谱数据的不同变换形式构建的不同土层含水量的PLSR反演模型中,以反射率倒数对数所建的模型对0～ 30 cm土层和以反射率对数所建模型对0 ～ 10 cm土层含水量的预测RPD均达到2.0以上,具有较好的预测能力,其余模型的预测效果不理想.

关键词：植被覆盖、土壤、水分含量、土层深度、高光谱遥感

所属期刊栏目：47

分类号：TP701;S127(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41061031,41261083,41361048资助

在线出版日期：2016-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：272-277