基于冠层光谱特征的冬小麦产量估算研究

摘要：

快速准确的粮食作物产量估算对于国家制订粮食政策和农业可持续发展具有重要意义.利用地面高光谱遥感的优点,获取作物冠层的精细光谱,并根据植被绿峰、红边、水汽吸收波段、近红外反射峰及短波红外反射峰等特征构建高光谱指数,从而对冬小麦产量进行预测.结果表明:可见光波段、近红外波段和短波红外波段的光谱反射率与产量从返青期到抽穗期分别达到显著负相关、显著正相关和显著负相关水平;通过分析光谱参量与产量的关系,由植被红边与近红外波段反射峰所定义的归一化植被指数(NDVI)与产量的统计相关特征在所有生育期都是极显著水平,统计相关性优于其他光谱参量,利用该参量所构建的非线性模型估产效果最好,可见利用NDVI指数进行产量预报效果更好.

关键词：冬小麦、产量、预测、模型、植被指数

所属期刊栏目：46

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：江苏省高校优势学科建设工程资助项目PAPD资助

在线出版日期：2015-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：169-176