基于聚类和时间稳定性的土壤含水量优化监测

摘要：

以南京市高淳区青山茶场典型坡面为例,布设39个土壤含水量监测样点.在土壤水分时间稳定性和层次聚类分析的基础上,选取典型监测样点组合,采用逐步多元线性回归构建各样点土壤含水量与典型监测样点土壤含水量的定量关系,并利用其预测不同时期各样点的土壤含水量.结果表明,10号样点的土壤水分随时间变化的波动最为剧烈,而40和17号样点则分别反映了研究区的平均和最高土壤水分状况;当仅监测7、9、10、13、17和40号样点时,34个样点回归模型的R2值大于0.80;利用三次不同时期的土壤含水量监测数据对模型进行验证,发现土壤含水量预测值和实测值十分接近,RMSE值均低于0.9 m3 m-3.因此,该土壤水分优化监测方法可以在大大削减野外监测工作量的同时保证监测的效率.

关键词：土壤水分、空间预测、时间稳定性、层次聚类

所属期刊栏目：46

分类号：S152.7(土壤学)

资助基金：国家自然科学基金41271109,41301234及中国科学院南京地理与湖泊研究所“一三五”重点项目NIGLAS2012135005资助

在线出版日期：2015-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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