基于高光谱遥感土壤有机质含量预测研究

摘要：

高光谱遥感技术是土壤养分含量监测的一种先进手段,能及时、准确地监测滨海滩涂土壤养分的动态变化,对滨海湿地生态环境保护具有重要意义.以辽河三角洲滨海湿地滩涂为研究对象,在对地面高光谱数据与实验室样本理化性质分析的基础上,经过微分以及连续统去除法相关分析,分别建立了多元线性回归模型和偏最小二乘法(PLSR)模型,并对模型结果进行分析、比较.结果显示,连续统去除法能有效的提高有机质含量与光谱反射率之间相关性,基于此变换所建立的多元线性回归模型R2达到了0.7545,RMSE为1.2216;偏最小二乘模型R2达到了0.8792,RMSE为1.2299.所建模型具有预测土壤有机质含量的潜力,其中偏最小二乘法优于多元线性回归法.

关键词：土壤有机质、高光谱、多元回归法、偏最小二乘法

所属期刊栏目：45

分类号：X87(环境遥感)

资助基金：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金课题项目10R03,海洋公益性行业科研专项项目200805069及海洋公益性行业科研专项201305043-1资助

在线出版日期：2015-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1313-1318