高植被覆盖区AMSR-E土壤水分数据校准方法

摘要：

针对高植被覆盖区AMSR-E土壤水分数据的精度较低等问题,根据地面长时间序列观测数据,采用回归分析及线性拉伸方法,对比分析整体及逐月的校准效果,探讨AMSR-E土壤水分的最佳校准方案.研究结果表明,基于回归分析或线性拉伸方法的整体校准效果均较差,逐月校准方法则较好地吻合了地面观测数据的变化趋势,其中逐月回归分析方法可获得最佳的校准效果,线性拉伸方法强调所有像元具有相同的均值与方差,忽略了土壤水分的空间差异性特征,导致产生较多的异常像元(土壤水分小于0或大小100).研究结果不仅可为AMSR-E数据校准方法提供科学的方法借鉴,同时可为相关研究提供可靠的数据来源.

关键词：AMSR-E、高植被覆盖区、回归分析、线性拉伸、异常像元

所属期刊栏目：45

分类号：S152.7(土壤学)

资助基金：中国科学院南京地理与湖泊研究所“一三五”重点项目NIGLAS2012135001、中国科学院“百人计划”择优支持项目和国家973计划项目2010CB833501资助

在线出版日期：2014-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：816-822