基于决策树的干旱区盐碱化土壤信息提取方法研究

摘要：

土壤盐碱化是制约干旱区植被生长最主要的生态环境地质问题,也是土地资源利用的主要障碍因子之一.利用遥感数据准确自动的提取盐碱化土壤信息对土壤的盐碱化的提取和动态监测具有重要意义.本文以新疆石河子150团为研究区域,使用2010年8月和2005年7月的ETM数据提取归一化植被指数(NDVD、第一主成分(PC1),分别作为非盐碱化土壤和盐碱化土壤信息提取的主要特征变量,然后用改进归一化差异水体指数(MNDWD、TM7、Mean作为辅助特征变量,结合研究区的实地考察和典型土样的遥感信息以及与缨帽变化(K-T)对比分析来确定各个特征变量的阈值.利用决策树对研究区遥感图像进行了分类.研究结果显示,基于决策树的干旱区盐碱化土壤信息提取方法是可行的并能达到较高的精度.

关键词：干旱区、遥感、土壤盐碱化、决策树、K-T变化

所属期刊栏目：45

分类号：TP571

资助基金：新疆研究生科研创新项目XJGRI2013056;国家重点基础研究发展计划973计划项目2010CB951003,国家科技支撑计划课题2012BAH27B03,全国生态环境十年2000-2010年变化遥感调查与评估项目STSN-05-32资助

在线出版日期：2014-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：801-808