基于回归克里格和遥感的紫色土区土壤有机质含量空间预测

摘要：

精确预测紫色土区土壤有机质含量的空间分布,对于指导紫色土区农业生产和培肥土壤具有重要意义.以杜家沟小流域为研究区,以遥感影像作辅助变量,采用回归克里格法,预测土壤有机质含量的空间分布,并与参照方法的预测精度进行比较.结果表明:(1)Landsat ETM+影像的波段2和波段5是土壤有机质含量多元线性回归预测的最佳辅助变量,回归残差的最优半方差函数模型为球状模型,模型的拟合精度较高;(2)土壤有机质含量呈由沟谷逐渐向坡顶递减的趋势,空间变异的细节信息表达较好;(3)回归克里格法在验证点的预测值与实测值的拟合能力更好,预测结果更倾向于无偏的,MAE、RMSE和R2均优于参照方法.因此,回归克里格法是紫色土区土壤有机质含量高精度空间预测的有效方法.

关键词：土壤有机质、空间变异、回归克里格、遥感、紫色土区

所属期刊栏目：45

分类号：S159(土壤学)

在线出版日期：2014-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：562-567