基于模拟退火算法的土壤样点设计方法研究

摘要：

野外采样设计是数字土壤制图的首要步骤,基于不同设计样点推理的土壤图具有不同的精度.另一方面,采样方案应该充分整合研究区内已有样点资源以减少采样成本.而目前经常用到的三种样点设计方案:基于经典统计理论的空间采样方案,基于地统计的空间采样方案和目的性采样方案都很难整合已有样点资源.在推理不确定性图的指导下,利用模拟退火的方法提出了一套既能充分整合已有样点资源又能提高采样效率的补充样点设计方案.在黑龙江省嫩江县鹤山农场老莱河左岸,利用模拟退火算法和规则采样方法分别设计了1个、4个、5个、10个、15个、23个样点,结果证明在相同样点数量情况下(尤其是样点数量较少时),模拟退火算法设计的样点具有更好的代表性,基于这些样点推理的土壤属性图具有更高的可靠性.

关键词：已有土壤样点、推理不确定性、模拟退火算法

所属期刊栏目：44

分类号：P934(部门自然地理学)

资助基金：国家自然科学基金项目40971236、41023010、41001298;科技部国际科技合作项目2010DFB24140

在线出版日期：2014-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：820-825