常熟地区水稻土饱和导水率的间接方法研究
作为直接试验的一种替代方法,利用土壤基本物理性质通过土壤转换函数预测饱和导水率简便易行,成本低廉,并且预测精度能满足实际研究的需要.本研究利用目前得到较多应用的9种基于多元回归分析建立的转换函数来构建、校正预测土壤饱和导水率的经验公式,并与人工神经网络方法相比较.结果表明,人工神经网络总体预测效果要优于基于多元回归分析建立的转换函数,并且Cosby(1984)在输入参数较少的基础上预测饱和导水率精度最高.本文以Cosby(1984)预测常熟水稻土壤饱和导水率,进一步利用GIS的空间描述能力与函数的定量分析能力,得到区域尺度饱和导水率的分布状况,为该地区区域尺度数值模拟的运行提供基础参数支持.
土壤饱和导水率、多元回归函数、人工神经网络、GIS
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S152.7(土壤学)
所知识创新工程领域前沿项目ISSASIP0719;支撑计划课题2006BAD10A06-03;973 计划课题2005CB121103;863专题课题2006AA10Z208
2010-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
778-782
