基于支持向量机方法建立土壤湿度预测模型的探讨

摘要：

支持向量机(Support Vector Machine简称SVM)方法,是通过核函数实现到高维空间的非线性映射,适宜于解决非线性问题,具有算法简单、计算量小、易于实现等优点.本文运用支持向量机方法建立了不同土层土壤湿度预测模型,0～10 cm土层土壤湿度预测模型有较好的推广能力,10～50 cm处的各层预测模型预报能力相对较弱.分析土壤湿度历史监测资料,发现同一时刻0～10 cm土层与其它各土层土壤湿度具有较高的相关关系,基于此建立了预报精度较高的各土层土壤湿度的预测模型,实现了运用前期环境气象因子对各土层土壤湿度的预测.

关键词：支持向量机、土壤湿度、预测、模型

所属期刊栏目：38

分类号：S152.7(土壤学)

资助基金：农业部农业结构调整技术研究专项基金2003-05-02B

在线出版日期：2007-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：427-433