基于遗传算法的人工神经网络模型在冬小麦根系吸水模型中的应用

摘要：

基于土壤水分与冠部数据,应用遗传算法优化人工神经网络模型的权值,将获得的冬小麦根长密度分布应用于根系吸水模型中,并进行了水分数值模拟,水分模拟效果整体较好,表明应用该方法可以为根系吸水模型提供准确的根系参数,并且较为方便,这对于根系吸水模型的建立及应用有着重要的意义.

关键词：人工神经网络、遗传算法、根系吸水模型、根长密度分布、数值模拟

所属期刊栏目：34

分类号：S152(土壤学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1999011709;中国-以色列合作项目

在线出版日期：2003-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：250-252