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10.13870/j.cnki.stbcxb.2017.05.045

气温和CO2浓度变化对陕北地区冬小麦产量影响的模拟分析

引用
分析气候变化对农业生产的影响,有利于制定相应的对策,保障粮食安全.在分析陕北地区1957-2013年气温、降水等气象因子变化趋势的基础上,利用AquaCrop作物生长模型模拟分析气温及CO2浓度等气象因子变化对陕北地区冬小麦产量的影响.结果表明:陕北地区1957-2013年平均气温呈上升趋势,上升速率为0.22℃/10 a,平均降水量呈下降趋势,下降速率为0.15mm/10 a.气温每升高0.1℃,榆林和延安两地冬小麦分别增产1.5%和0.5%;CO浓度每增加10 μmol/mol,两地冬小麦分别增产3.8%和2.0%;气温和CO2浓度同时变化(即气温升高0.1℃同时CO2浓度增加10 μmol/mol),两地冬小麦分别增产5.1%和2.3%.仅考虑气温及CO2浓度变化,陕北地区“暖干+高碳型”气候有利于提高冬小麦生产力,未来18年陕北地区冬小麦产量将实现不同程度的增产,在3种不同典型年下与2012年相比,榆林地区2020,2025,2030年枯水年、平水年和丰水年冬小麦分别增产21.2%~31.8%,25.4%~36.0%,29.7%~40.7%;延安相应3种典型年下增产3.3%~8.3%,4.4%~9.7%,4.8%~10.5%.因此,可在陕北地区适度增加冬小麦种植面积,增加农业产量.

气温、CO2浓度、AquaCrop模型、冬小麦产量

31

S162.5+3(农业气象学)

陕西水利科技计划项目;陕西省农业干旱风险评估与区划2014-1010

2017-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

292-297

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1009-2242

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