ADAPT模型在不同尺度土壤数据库中的预报精度--以美国俄亥俄州Darby Creek流域为例

摘要：

在俄亥俄州的中部Darby Creek 流域,用ADAPT模型预测1991～1995年每日的径流数量和质量.ADAPT模型的主要输入参数来源于MUUF(Map Unit Use File), 其它参数来源于ADAPT的辅助模型.辅助模型的输入数据和参数来源于公开出版物和历史气象资料等.研究目的之一是基于两种不同尺度的土壤数据库STATSGO和MUIR,比较ADAPT模型在预报一个水流域的水、泥沙、养分负载的流失精度.研究结果表明,水和泥沙的流失预报结果没有显著的差异,而养分流失有微小差异(＜5%).因MUIR数据库的分辨率远远高于STATSGO,如果在研究一个流域范围内,预报结果几乎没有区别或仅有极小的差异,使用STATSGO土壤数据将比使用MUIR节约大量的时间和资源.

关键词：ADAPT模型、STATSGO和MUIR土壤数据库、泥沙、养分

所属期刊栏目：14

分类号：S157.1(土壤学)

资助基金：美国国家自然科学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-18,35