基于统计学的测井储层产能分级预测研究

摘要：

以渗流力学基本原理为基础,尝试利用测井评价方法来进行储层产能预测,提取产能测井参数,采用支持向量机技术建立储层产能预测系统模型,在油气层测试之前对其产能进行先期预测.与传统的神经网络预测方法相比,支持向量机克服了后者容易陷入局部极小的现象,得到了全局最优解.实例分析表明,该方法是一种实用、有效、准确性较高的储层产能间接求取方法,可用于生产实践.

关键词：储集层、产能评价、渗流力学、测井评价、支持向量机、神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TE3;TP1

在线出版日期：2008-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43