基于复合权重的天然气需求组合预测模型的构建

摘要：

为了提高非线性复杂系统预测的精度,采用多维信息的复合权重组合预测模型,以期达到组合预测进一步降低误差的目的.首先,利用误差平方和倒数法、加权平均法、熵值法将灰色GM(1,N)模型与多元线性回归模型进行组合,构成3种组合模型.然后,采用灰色关联分析法将3种组合模型进行融合,构建复合权重组合预测模型.最后,以中国城市天然气需求量预测为例进行验证分析.研究结果表明:①组合预测比单一预测模型的预测结果更准确,避免了单一预测模型存在的预测风险;②复合权重组合预测模型较组合预测模型的误差更低,提高了预测精度;③到2025年,中国城市天然气需求量将达到2884×108 m3,平均增速约为10％.结论认为,复合权重的组合预测模型在非线性复杂系统中具有良好的预测性能,对城市天然气需求量的预测结果可作为制定城市燃气政策的依据.预测结果表明,未来中国城市天然气需求量仍呈高速增长趋势.

关键词：天然气、熵值法、灰色关联度、复合权重、组合预测、需求量预测

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资助基金：四川省科技计划项目"四川天然气供需预测预警机制研究"编号:2021JDR0241

在线出版日期：2021-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：57-63