钻井井漏风险实时监测与诊断系统设计

摘要：

　　为了有效识别与预防钻井工程中的井漏风险，将理论研究与现场实际相结合，自主开发了井漏风险实时监测与诊断系统。其主要特点是采用BP神经网络算法，通过神经网络对邻井风险样本的自学习、记忆和分类，获取井漏风险因素之间的内在联系，对蕴含在钻井工程运行中的规律进行映射，从而使井漏风险推理更具参考性和准确性。分析了井漏风险实时监测与诊断流程，详细介绍了系统的各个模块组成以及主要模块的功能。现场应用表明，该系统能够对井漏风险进行实时监测与诊断。

关键词：井漏、监测、诊断系统、BP神经网络

分类号：TE28+3(钻井工程)

资助基金：“十一五”国家油气重大科技攻关项目编号2008ZX05000-021-006。

在线出版日期：2013-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：46-48