10.3969/j.issn.2095-1132.2013.01.014
钻井井漏风险实时监测与诊断系统设计
为了有效识别与预防钻井工程中的井漏风险,将理论研究与现场实际相结合,自主开发了井漏风险实时监测与诊断系统。其主要特点是采用BP神经网络算法,通过神经网络对邻井风险样本的自学习、记忆和分类,获取井漏风险因素之间的内在联系,对蕴含在钻井工程运行中的规律进行映射,从而使井漏风险推理更具参考性和准确性。分析了井漏风险实时监测与诊断流程,详细介绍了系统的各个模块组成以及主要模块的功能。现场应用表明,该系统能够对井漏风险进行实时监测与诊断。
井漏、监测、诊断系统、BP神经网络
TE28+3(钻井工程)
“十一五”国家油气重大科技攻关项目编号2008ZX05000-021-006。
2013-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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