基于粒子群优化算法的双混合制冷剂液化工艺参数优化

摘要：

双混合制冷剂(DMR)液化工艺中,冷剂组分和工艺参数复杂且相互影响,可利用算法对其优化,从而降低工艺能耗.以比功耗为目标函数,选择粒子群优化(PSO)算法对冷剂流量、压力等工艺参数进行了全局优化.结果表明,PSO算法优化效果相对较佳,优化后工艺的比功耗降低至0.2639 kW?h/kg,低于相关文献报道,也低于其他算法的优化结果;换热器换热效率提高,且可通过多级节流进一步减小局部换热温差;总?损失为19590 kW,相比教学自学优化(TLSO)算法降低了10.79％,?效率为43.22％,其中压缩机的?损失最高.

关键词：天然气液化、双混合制冷剂、参数优化、粒子群优化、比功耗、㶲损失

所属期刊栏目：47

分类号：TE646(石油、天然气加工工业)

在线出版日期：2022-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：116-121