滴流床反应器床层液体分布GWO-RFR模型的研究与优化

摘要：

针对滴流床床层多相流动复杂、机理建模困难的问题,提出了一种基于随机森林回归(RFR)的滴流床床层液体分布模型.运用灰狼优化(GWO)算法对RFR的决策树棵数ntree和随机特征选取个数mtry进行优选,以提高预测可靠性.此外,采用RFR对影响床层液体分布的特征参数进行了重要性排序,并利用该代理模型优化了滴流床的操作参数.结果 表明:气液表观速度在床层液体分布中占主导作用;优化后的模型预测精度高,泛化能力强,可以为滴流床床层液体分布建模和优化提供有效地指导.

关键词：滴流床、液体分布、随机森林回归、灰狼优化、粒子群优化

所属期刊栏目：46

分类号：TE966;TQ052(石油机械设备与自动化)

资助基金：国家重点研发计划项目;山西省重点研发计划项目

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：98-103