基于LS-SVM沼气净化变压吸附过程甲烷浓度建模

摘要：

由于变压吸附(PSA)过程中吸附剂的参数不易获得,对沼气净化PSA过程中产品气甲烷浓度的机理建模是比较困难的.提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)甲烷浓度的建模方法.分析比较了系统辨识、RBF神经网络与LS-SVM模型,结果表明,运用LS-SVM方法建立的模型在精度上明显优于其他两种的方法,从而验证了LS-SVM在PSA过程产品浓度建模中是有效的.

关键词：沼气提纯、变压吸附、PSA、LS-SVM、系统辨识、建模

所属期刊栏目：38

分类号：TQ018;TQ221.11(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目21046004

在线出版日期：2013-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-38,50