工业数据驱动技术在大型复杂天然气管网运行中的应用

摘要：

大型复杂天然气管网运行数据分析是一类典型的工业大数据驱动技术的应用场景.工业大数据实时性高、数据量大、价值密度低、数据源异构性强,通用的纯数据驱动技术手段无法解决天然气管网运行业务中的特定问题.为了给大型复杂天然气管网的运行提供决策支持,国家石油天然气管网集团有限公司(以下简称国家管网)油气调控中心作为全国天然气管网的运行中枢,在大型数据应用的探索中将先进数据处理技术、深度学习算法与天然气管网运行实际深度结合,基于业务逻辑定制应用功能,充分利用已有的自动化数据采集和关键设备远程控制技术,在天然气管网运行业务中实现了数据驱动技术的应用.研究结果表明:①在数据采集层,通过前置性数据治理算法实现了多源时序数据结构化采集,建立起字段对称的关系型数据库,实现了自动化数据采集、高效的数据管理;②在数据分析层,根据深刻的业务逻辑个性化应用机器学习算法,紧密结合运行需求开发出一套可实现短周期消费量预测、实时进出平衡分析、运行方案推荐的智能分析工具;③在数据服务应用层,基于Echans开源可视化图表库,对多层次维度管网运行数据实现交互式的可视化展示,打造数据应用平台提取关键信息,为运行决策提供有力支持.

关键词：数据驱动;数字化转型;工业数据;天然气管网;调控运行;机器学习;数据可视化;数据治理

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在线出版日期：2021-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：135-141