基于神经网络的天然气流量计检定工艺智能控制系统

摘要：

随着天然气贸易交接计量站点和交接量的逐年增多,天然气流量计检定需求量不断增大,常规人工检定方法已经无法满足客户需求,亟需一套安全、高效、智能的检定方法.为了提升天然气流量计检定站场检定效率,以广州天然气大流量检定站为例,基于BP神经网络算法,结合现场生产数据构建站场水力仿真模型和流量调节控制器,实现了流量计检定工艺的智能控制.研究结果表明:①天然气流量计的实流检定工艺复杂,检定准确度要求高,调节频繁难度大,常规的机理建模与简单反馈控制方法无法实现检定工艺的自动控制;②基于BP神经网络构建的检定站水力仿真模型在保证计算速度的前提下较好地模拟了站场的实际流动状态;③结合现场专家经验与神经网络的泛化能力建立的天然气流量计检定智能控制器可以根据当前工况给出合理的开阀方案;④以检定站水力模型与智能控制器为核心所构建的智能检定软件经过实验检验,可以较好地服务于现场.结论认为,该研究成果可以为天然气流量计检定智能化和应用落地提供有益的参考.

关键词：天然气管道;流量计;计量检定;水力仿真;流量调节;BP神经网络;站场建模;智能调节

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资助基金：国家重点研发计划项目"国家石油及天然气储备库安全保障技术与装备研发"编号:2017YFC0805800

在线出版日期：2021-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：124-133