引入重叠度指标的FPPC油气管道管段划分方法

摘要：

为了准确、合理地划分油气管道的管段数目,有针对性地维护具有不同风险的管段,降低管道风险评价的成本,提出了一种改进的、引入重叠度指标的模糊投影寻踪聚类(FPPC)管段划分方法.从管道样本集的数据类特征出发,构造了同时考虑到类间稀疏度、重叠度和类内紧密度的投影指标函数,据此建立了改进的FPPC算法管段划分模型,并以我国某输气管道的管段划分为例,对比分析了改进算法与传统FPPC算法的管段划分效果.研究结果表明:①改进的FPPC模型无需制订相应的管道风险等级标准,克服了传统模型随机、模糊等主观性缺陷,将管段划分为4类更加合理准确;②设计的投影指标函数能够识别管道样本中的小类,提高了管段划分的聚类精度和可信度;③与投影寻踪聚类算法和传统的FPPC算法对比结果表明,改进的FPPC算法收敛速度更快、迭代次数更少.结论认为,该研究成果给出了更为科学的管段划分方法,为油气管道的风险评价提供了理论依据.

关键词：油气管道、风险评价、管段划分、DOS投影指标函数、模糊投影寻踪聚类、重叠度指标、聚类算法、定量分析

所属期刊栏目：38

资助基金：国家自然科学基金项目“陆上油气管线风险评估技术研究”61271278;陕西省教育厅自然专项基金项目“盐穴型地下储气库完整性评价技术的研究”16JK1465

在线出版日期：2018-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：103-111