考虑“井工厂”学习效应的平台位置优化方法

摘要：

随着“井工厂”技术的不断应用,“井工厂”模式所产生的学习效应对钻井费用及平台位置的选择具有重要的影响,研究该模式下的平台位置优化问题就变得很有必要.为此,结合“井工厂”钻井学习曲线,提出了“钻井学习指数”的概念,以量化“井工厂”模式下单井平均节约费用与平台布井数量之间的关系;进而考虑“钻井学习指数”、平台最大容量及轨道复杂度对平台位置选择的影响,建立了“井工厂”模式下丛式水平井平台位置优化模型;根据遗传算法原理,并结合每口井只能对应一个平台以及每个平台所允许的最大井数等特点,对遗传算子进行了改进,给出了所建立模型的解算步骤.算例分析结果表明,所提出的优化模型能够在满足所给定约束条件的前提下,减少平台数量,增加每个平台的井数.结论认为,考虑“井工厂”学习效应的平台位置优化模型能够充分发挥“井工厂”的技术优势,是一种降低丛式水平井建井费用的有效方法.

关键词：页岩气、井工厂、学习效应、定向钻井、丛式水平井、钻井平台、遗传算法、建井费用

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资助基金：国家自然科学基金创新研究群体项目“复杂油气井钻井与完井基础研究”51521063;国家自然科学基金重点项目“页岩和致密油气田高效开发建井基础研究”U1762214;国家科技重大专项2017ZX05009-003;中石化重庆涪陵页岩气勘探开发有限公司“页岩气水平井提高钻速技术研究”31400970-17-ZC0607-0001;中国石油大学北京科研基金资助项目2462014YJRC035

在线出版日期：2018-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：102-108