10.3787/j.issn.1000-0976.2012.11.021
基于BP神经网络和遗传算法的天然气脱水装置能耗优化
为了降低天然气脱水过程中的能量消耗和操作成本,应用工业流程模拟软件ProMax建立了天然气脱水装置工艺模型,并应用BP (Back Propagation)神经网络对ProMax模拟得出的数据进行训练和预测,再将上述BP神经网络模型并入遗传算法(Genetic Algorithms,GA)中,从而建立起了基于BP和GA的天然气脱水装置能耗优化模型.应用该能耗优化模型对川渝地区某净化厂内600×104 m3/d天然气脱水装置进行了操作参数优化.结果表明:在保证净化气产品质量的前提下,该脱水装置的能耗降低了12.23％,经济效益明显提高.该方法通用性强,也可用于其他过程系统的操作参数优化.
天然气脱水装置、能耗优化、ProMax模拟、BP神经网络、遗传算法
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TS4;TP2
国家重点基础研究发展计划973计划项目"能量/质量耦合梯级利用的多目标优化综合"子课题2012CB720504
2014-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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89-94
