基于独立分量分析的地震属性优化

摘要：

随着储层预测要求精度的提高,从众多地震属性集中挑选对所预测对象最敏感的地震属性,进行地震属性优化的工作相当重要.K-L变换通过一正交变换优选出一些不相关的地震属性,而不能优选出一些更高阶的相互独立的地震属性,即K-L变换仅利用了属性的二阶统计特性.独立分量分析(ICA)作为分解观测数据中独立信息的有力工具,不仅利用了信号的二阶统计特性,而且还利用了信号的高阶统计特性.将ICA引入到地震多属性优化中,利用它对地震属性进行高阶统计特征分析,从而能优选出最敏感的、相互独立的地震属性.另外,ICA属性优化方法不需要测井数据、井旁储层段的参数、钻井数据等,也不受勘探、开发阶段测井资料的数量限制.实际资料的应用分析表明,应用独立分量分析优化后的地震属性作储层预测具有较高的精度和可靠性,是一种新的属性优化方法.

关键词：地震勘探、地震数据处理、K-L变换、分析

所属期刊栏目：28

分类号：P63;TN9

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA09A102-14;中国石油天然气集团公司基础研究项目06A100102的联合资助

在线出版日期：2008-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-46