10.3321/j.issn:1000-0976.2007.08.032
燃气短期负荷预测的小波分析综合模型
城市燃气负荷预测对于保证燃气企业的供气安全、优化调度等具有重要意义.燃气负荷受天气、温度、节假日及一些随机因素等影响,很难建立准确的预测模型.为此,根据H市燃气短期日负荷变化特点,提出了用于燃气短期负荷预测的小波分析综合方法.首先用信息熵函数最小选择最优小波基,然后用其对燃气负荷进行二层分解得到负荷的低频信号和高频信号.低频信号受各种主要因素的影响,反映燃气负荷整体的变化趋势,对低频信号利用神经网络进行建模与预测;高频信号则主要受随机因素的影响,可将其看作"白噪声",对其建立时间序列自回归预测模型.低频信号和高频信号的预测值合成得到预测结果.实例验证表明,燃气短期负荷预测小波分析综合模型有效地提高了负荷预测精度.
城市燃气、负荷预测、小波分析、神经网络、时间序列、数学模型
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TE8(石油、天然气储存与运输)
国家自然科学基金50376014;哈尔滨工业大学校科研和教改项目HIT.2002.65;北京市重点实验室基金;黑龙江省哈尔滨市青年科学基金2003AFXXJO22
2007-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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103-105,108