城市天然气短期负荷预测研究

摘要：

通过对城市天然气负荷变化规律和影响因素的分析,提出了一种将自组织特征映射(SOFM)网络和多层感知器(MLP)网络相混合,建立城市天然气短期负荷预测模型的方法.为使预测值不受负荷逐年变化这一趋势的影响,把负荷数据变换为特征、均值和方差的形式,利用SOFM网络预测负荷的特征,然后利用MLP网络预测负荷的日均值和方差.研究结果表明,该方法具有较高的预测精度,同时基于这种预测方法的软件包(NGPSLF)也已经成功投入商业运行,取得了满意的效果.

关键词：城市、天然气、短期、负荷、预测、自组织特征映射网络、多层感知器、应用

所属期刊栏目：25

分类号：TE8(石油、天然气储存与运输)

资助基金：西安理工大学校科研和教改项目

在线出版日期：2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：105-107