用BP神经网络优化油井水泥纤维增韧剂的组成

摘要：

掺有混杂短纤维的油井水泥增韧剂能够明显改善油井水泥石固有的脆性,大幅度地提高水泥环的韧性.文章通过BP神经网络对实验数据进行学习预测,优化了混杂短纤维在油井水泥增韧剂中的组成,提高了选材的准确性,为纤维增韧剂的选择和应用提供了一定的理论依据.通过与回归分析方法进行比较,证明了神经网络预测更准确.

关键词：固井、增韧剂、BP神经网络、纤维、油井水泥

所属期刊栏目：25

分类号：TE2(钻井工程)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003AA327120

在线出版日期：2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：72-74