复杂岩性裂缝-孔隙型储层孔隙度计算方法研究

摘要：

酒泉盆地青西坳陷青南凹陷柳沟庄-窟窿山构造下沟组储层岩性主要为低孔、低渗砂砾岩类和泥云岩类,岩石矿物成分复杂、泥质含量高、黄铁矿富集、裂缝类型及组合形式复杂,属典型复杂岩性裂缝-孔隙型储层.在这类复杂岩性裂缝-孔隙型储层中,自然伽马等测井曲线不能很好指示地层中的泥质含量,常规测井资料难以准确识别地层的岩石矿物成分,单条测井曲线与岩心孔隙度之间的关联度低,采用常规的孔隙度测井计算方法存在明显的缺陷,孔隙度计算精度远远不能满足储层评价和储量计算要求.文章利用岩心分析数据和测井信息等资料,采用3层BP神经网络进行学习训练,得到砂砾岩岩类和泥云岩岩类的孔隙度计算模型.利用该模型计算储层孔隙度,其结果与岩心分析孔隙度比较,平均误差小于1.5%,能满足储量计算要求.在实际应用中见到良好效果,孔隙度计算精度明显得到提高.

关键词：储集层、复杂岩性、裂缝(岩石)、孔隙度、计算、神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：P5(地质学)

在线出版日期：2005-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-30,36