基于Hopfield神经网络的输气管网布线优化

摘要：

在天然气工程中,勘察设计获得输气线路的基本数据资料后,将面临如何连接各节点使整个管网布局最合理的问题.当穿越城市较多,地形起伏复杂,可供选择的线路方案就有若干个,而所需要的最优化路线方案却只有一个.为此,提出应用Hopfield神经网络优化方法来求解天然气输气管网规划问题.通过分析输气管网最优化布局问题,确定了模型的目标函数和约束条件,建立了Hopfield神经网络的能量函数模型,得出网络收敛的动态方程,求解使能量函数达到极小点时的状态点,即输气管网的最优化布局方案.研究表明,应用Hopfield神经网络方法可以得到输气管网布局优化问题的有效解.

关键词：输气管道、分布、神经网络、最优化、能、函数、最小、管道长度

所属期刊栏目：25

分类号：TE8(石油、天然气储存与运输)

在线出版日期：2005-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：155-157