动态模糊神经网络在复杂储层预测中的应用

摘要：

由多种地质因素综合作用构成了复杂的地质环境,从而形成复杂的油气储层.因为各种因素的参与程度、组合特点以及不同地区的储层表现有其各自特征性、相互关联性,从而使地下复杂油气储层具有明显的模糊和非线性特征.因此对于复杂油气藏的储产层识别和预测是一种非常规的问题,解决的方法常用神经网络技术以及模糊神经网络技术,两者在储层油气预测领域得到不同程度的成功应用,但是在网络权值的选择和改造上均存在一定的不足,但遗传算法在此方面有着一定的优势.文章在对模糊技术、神经网络和遗传算法研究的基础上,将这三种技术结合的方法--动态模糊神经网络用来进行复杂油气储层的识别和预测.同时将该方法应用于陕甘宁盆地中部某复杂油气储层的识别和预测,并取得了良好的效果.

关键词：神经网络、数学分析、动态、复杂油气藏、储集层、预测

所属期刊栏目：24

分类号：TE1(石油、天然气地质与勘探)

在线出版日期：2004-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：49-51