LNG储运安全性问题的非线性机理及其智能评价

摘要：

随着我国对液化天然气(LNG)的大量进口以及随之而来的LNG的广泛应用.LNG的储运安全性问题就显得越来越突出.传统的研究液化天然气的理论主要是运用经典的确定性理论,而LNG的分层、涡旋、扩散、爆炸、轰燃等现象是复杂的非线性动力系统,运用经典的确定性理论来研究这些现象,可能会抹杀其复杂性本质.文中通过研究LNG物性和状态变量对LNG分层、涡旋、泄漏、扩散、爆炸和轰燃的影响,归纳出LNG储运常见事故发生的热力条件和事故形成的特点.建立描述LNG涡旋的分形模型、描述对流分层和泄漏扩散的时空混沌模型、描述爆炸和轰燃的突变模型,并用耦合映象格子模型等方法对所建立的模型进行数值模拟,以达到定量描述LNG事故发生、发展过程的目的.用项目研究和调研所得的数据构成训练样本集,结合非线性理论、模糊理论、人工神经网络,构造出完整的预测和评价模型,实现了对LNG储运常见事故的实时预测和储运系统安全性的智能化评价,为建立安全的LNG储运系统提供了理论依据.

关键词：液化天然气、储运、安全、事故、模拟模型、人工智能、安全措施

所属期刊栏目：23

分类号：TE8(石油、天然气储存与运输)

在线出版日期：2004-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-126