用人工神经网络预测天然气水合物的生成

摘要：

天然气水合物生成是复杂的结晶过程,是一个多组分、多相系统,对该系统的生成动力学和热力学规律进行研究非常困难,因此很难对天然气水合物的生成进行精确的预测.文中运用人工神经网络理论,建立了水-天然气生成天然气水合物的人工神经网络模型,并选取大量的实验数据对模型进行了训练,通过实验所获得的关键点对模型的测试,证明该模型准确、可靠.

关键词：人工智能、神经网络、预测、天然气、水合物、形成、动力学、模型

所属期刊栏目：23

分类号：TE6(石油、天然气加工工业)

资助基金：面向21世纪教育振兴行动计划985计划X070082202

在线出版日期：2003-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：102-104