基于可变临界孔隙度Nur模型的页岩气层横波速度预测

摘要：

准确的横波测井速度是影响地震叠前属性分析及反演质量的重要参数,在缺乏偶极横波测井情况下需要用Krief、Pride等数学模型预测横波,近年来临界孔隙度模型在计算骨架的弹性模量中应用效果较好.在前人研究的临界孔隙度模型的基础上,发展出了可变临界孔隙度的Nur模型,并将遗传算法应用于可变临界孔隙度的计算,最终估算得到了页岩气层的横波速度.实例应用表明,遗传算法可以计算得到沿井眼不同深度的临界孔隙度,而且预测得到的横波与偶极横波测井(DSI)一致性好,证明该方法应用于页岩气的横波估算中是可行的.

关键词：Gassmann方程、V-R-H模型、可变临界孔隙度模型、遗传算法

所属期刊栏目：30

分类号：TE37(油气田开发与开采)

资助基金：国家科技重大专项"页岩气勘探开发关键技术——南方海相页岩气开采试验"2012ZX05018-006;国家自然科学基金"有机页岩电学特性多尺度分析与测井解释新方法"41774144

在线出版日期：2019-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1815-1822