鄂尔多斯盆地延长组烃源岩有机碳含量测井预测方法优选及应用

摘要：

尽管通过测井数据预测烃源岩有机碳含量(TOC)具有经济快速的明显优势,但由于不同地区及地层的特殊性,其预测误差限制了该方法的广泛应用.利用前人提出的预测烃源岩TOC含量的自然伽马测并法、体积密度测井法、多元回归分析法和BP神经网络模型,结合鄂尔多斯盆地延长组的地质特征建立了研究区TOC含量预测的经验公式和模型.优选认为BP模型为延长组TOC含量预测精度最高的方法,并将其应用于盆地南部YK1井延长组,得到9 220个样点的TOC值,辨识出4段连续厚度大于10m的有效烃源岩,分别位于长19段、长37段、长27段和长17段,并且长27—长37段为TOC含量最高的优质层段.研究发现,这些有效烃源岩层段均不同程度地发育油页岩,并且同一层段TOC含量预测值在不同地区的钻井中可能出现明显的差异,这与延长组不同沉积时期古湖泊沉积相的分布和差异相一致.

关键词：烃源岩、有机碳含量、测井预测、延长组、鄂尔多斯盆地

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分类号：TE122.1(石油、天然气地质与勘探)

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项编号:XDB10010103;国家自然科学基金课题编号:41172131;甘肃省重点实验室专项编号:1309RTSA041联合资助.

在线出版日期：2016-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：754-764