基于SVD法三维地震属性优化技术在苏里格气田含气性预测中的应用
在进行地震储层预测时,经常先对地震属性依据地表环境、采集客观因素、处理不当等原因引起属性异常进行客观分析,充分理解地震各个属性所携带的各种非储层信息;然后再综合分析地质资料,诸如沉积环境、构造特征、岩性变化、物性变化等;最后才是储层含气性在地震属性上的表现特征,再结合非地质因素和非含气性因素进行含气性预测,尤其注意预测方法的适用条件,即在同等级别的地质因素、储层因素的前提下预测含气性。按照上述流程对苏里格气田东区三维地震区进行详细研究,针对三维地震资料属性分析中对于储层预测多解性问题,采用了奇异值分解(SVD)的方法对地震属性展开降维,分类优化,在一定程度上降低了三维地震预测储层的多解性,降低了气田开发井位部署风险,在气田滚动评价与整体开发中起到很好的应用效果。
SVD(奇异值分解)、属性优化、致密砂岩储层、鄂尔多斯盆地、苏里格气田
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TE132.1(石油、天然气地质与勘探)
国家科技重大专项“鄂尔多斯盆地大型岩性地层油气藏勘探开发示范工程”2011ZX05044
2012-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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