基于数据挖掘及网络药理学探讨乳香-没药治疗乳腺癌的作用机制

摘要：

本文基于数据挖掘、网络药理学及分子对接方法,探讨乳香-没药药对治疗乳腺癌的分子机制.采用Apriori关联规则算法挖掘出乳香-没药药对并建立决策树模型,使用Cytoscape软件构建"化合物-靶点"可视化网络及蛋白互作网络,再运用David数据库进行GO富集分析和KEGG通路富集分析,并对"有效成分-靶点"拓扑分析所得度值较高的有效成分进行分子对接.结果 表明乳香-没药有效成分53个,相关靶点329个,拓扑分析出81个核心靶点信息,GO分析共包含248条生物过程、60条细胞组分、94条分子功能,39条KEGG富集结果.分子对接结果显示与关键靶点对接较好的成分有3-甲氧基呋喃鸟苷-9-烯-8-酮、乳香酸、槲皮素.本研究初步揭示了乳香-没药通过多成分、多靶点、多通路发挥治疗乳腺癌的作用,为其药物研发提供新的方向及依据.

关键词：乳香-没药、乳腺癌、数据挖掘、网络药理学、分子对接、作用机制

所属期刊栏目：33

分类号：R285(中药学)

资助基金：CSCO基金;辽宁省重点攻关项目;辽宁省兴辽计划;吴阶平基金

在线出版日期：2022-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2107-2118