农田土壤有效态微量元素空间预测方法及影响因子定量分析

摘要：

为深入研究土壤有效态微量元素的影响因素,以重庆市江津区农田土壤为研究对象,利用1265个样点数据,加入种植制度和母岩类型数据,构建土壤微量元素的虚拟变量回归预测模型,采用随机森林算法,定量分析了分类变量对土壤有效态微量元素影响的相对重要性.结果表明:加入种植制度和母岩的回归模型的拟合度高于普通线性回归模型,对土壤有效铁、锰、铜和锌变异的解释度分别提高了9.20％、38.99％、20.75％ 和29.96％,并且提高了对土壤有效铁的预测精度,但对提高土壤有效锰、铜和锌的预测精度作用不明显.土壤养分和种植制度是影响土壤有效态微量元素含量的重要因素,种植制度和母岩中,种植花椒、种植水稻和遂宁组发育的土壤对农田有效态微量元素含量的影响相对较大.

关键词：有效态微量元素、虚拟变量、随机森林、影响因素

所属期刊栏目：51

分类号：S159(土壤学)

资助基金：重庆市研究生科研创新项目CYB18073;重庆市院士专项cstc2018jcyj-yszx0013

在线出版日期：2019-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：399-405