基于水稻叶面积指数的根生物量预测模型研究

摘要：

准确预测作物根生物量对评价农田生态系统碳源汇功能具有重要意义.本研究以江西省余江县为研究区,以2012年晚稻季抛秧的黄花粘水稻为研究对象,基于26个监测点的水稻生育期(分蘖期、抽穗期、灌浆期和完熟期)叶面积指数(LAI)以及完熟期地上和地下生物量数据,分析了LAI与生物量的相关关系,比较了利用LAI直接预测根生物量和利用根冠比法预测根生物量的优劣,最终建立了基于多生育期LAI的水稻根生物量预测模型.结果表明:灌浆期LAI与根生物量呈极显著相关关系,相关系数为0.775;利用LAI直接预测根生物量精度高于根冠比法;利用单一生育期LAI预测根生物量的精度较低;多生育期LAI能显著提高根生物量预测精度,其中基于抽穗期、灌浆期和完熟期LAI组合的根生物量预测模型最优.综上所述,本研究区抛秧的黄花粘水稻的根生物量可以通过LAI快速、准确地预测.

关键词：水稻、叶面积指数、根生物量、根冠比、预测模型

所属期刊栏目：46

分类号：S181(农业生物学)

资助基金：国家自然科学基金;中国科学院战略性先导科技专项;国家科技支撑计划

在线出版日期：2014-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：862-868