10.3969/j.issn.0253-9829.2012.02.027
求van Genuchten模型参数的AM-MCMC方法
采用基于自适应采样算法的马尔科夫链蒙特卡罗方法(简称AM-MCMC)来估算描述土壤水分特征曲线的van Genuchten模型的参数,并推求出模型参数的后验分布,从而为模型参数的不确定性分析提供依据.结果表明,对于van Genuchten 模型而言,采用AM-MCMC算法能得到模型参数后验均值和方差的分布,并且能推求出 模型参数的置信区间,所以用这种算法来求解van Genuchten方程的参数是行之有效的,为求解van Genuchten模型参数提供了一种新的思路.
土壤水分特征曲线、van Genuchten模型、AM-MCMC算法
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S152(土壤学)
国家自然科学基金;国家公益性行业科研专项
2012-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
345-350